[开源性能测试项目]RoadRunner4.0.0[大版本升级]

代码在这里:
http://code.google.com/p/roadrunner/

安装:

gem install RoadRunner –source http://rubygems.org

RoadRunner4.0版本加了两个非常重要,也是很多同学很期待的功能:
1.进程模式
2.性能监控(监控Xnix系统)

下面是进程模式的一个例子,
功能是测试下载一个文件

#!/usr/bin/env ruby

#下载一个mac版本的QQ

$:.unshift File.join(File.dirname(__FILE__),'..','lib')

require 'roadrunner'

dl=RoadRunner.new

=begin
  RoadRunner::mode =>
  /thread/,/t/
  /process/,/p/
  else.
  Defined in run.rb
  当mode为进程的时候,RoadRunner将产生最真实的压力
=end

dl.mode='p'

dl.init do
  # users决定同时有多少并发用户,就是多少个进程
  # iterations决定每个用户执行多少次
  dl.users,dl.iterations=5,10
end


dl.action do
  sleep 10
  %x{wget "http://dl_dir.qq.com/qqfile/qq/QQforMac/QQ_B1_606.dmg" 1>/dev/null 2>&1}
end

dl.ended do
end

dl.run
dl.report

p "Tps could get : RoadRunner::tps => #{dl.tps}"

如果哪位同学觉得RR用起来复杂,那就错了!

上面那个例子这么写纯粹是为了代码工整,
简化后的写法如下:

#!/usr/bin/env ruby
#简洁版本
require 'roadrunner'

dl=RoadRunner.new

dl.mode,dl.users,dl.iterations='p',5,10

dl.action{
  %x{wget "http://dl_dir.qq.com/qqfile/qq/QQforMac/QQ_B1_606.dmg" 1>/dev/null 2>&1}
}

dl.run
dl.report

在做并发性能测试的时候我们可以监控系统进程,
看看是否真得起了定义中的5个并发用户:



控制台输出如下:

引用

charlesdemacbook-pro:test Cui$ ruby download_processes.rb
"      ********************RoadRunner********************"
"      *                           ---Run , on your way.*"
"      **************************************************"
"      Running......"
"Processes<[3158, 3159, 3160, 3161, 3162]> working."
.
.
"Main process<3157> going down."
"\n"
"      Ending......"
"      Wait for moment,the report is collecting......"
      ***************Performance Reports****************
     
            user     system      total        real

        0.010000   0.010000  23.090000 (355.002860)

      ----------------------------------------------------------------
      The Virtual User is 5.
      Total Execute 50 Action(s).
      Total Cost 355.002859830856 Second(s).
      This Scenario's TPS : 0.140843935803286.
      The longest action cost 0 seconds.
      ----------------Transaction Report----------------
     
      ----------------------------------------------------------------
      User defined params as below:
     
      ******************End of Reports******************
"Tps could get : RoadRunner::tps => 0.140843935803286"

如果你觉得Ruby语言自身做性能测试有点慢,那你可以在执行性能测试的时候用其它能和ruby互动的语言,
而RoadRunner起到一个调度的作用.
理论上进程模式是性能最好的.
目前跟进程模式有关的,但没有完成的一点需求就是,如何收集每个进程的性能测试信息,我的大概思路是,
把各个进程的数据存到本地文件,或者memcache中,不过这并不重要.最重要的如何让RoadRunner更快的问题已经解决了.



下面是性能监控的一个例子:
性能监控的使用非常简单,只要用这个方法

RoadRunnerModule::RRMonitor.monit(File.join(File.dirname(__FILE__),'..','conf','servers.yaml'),rrpi.log,cmd,"Pi-Monitor-Performance")

再用一个prco把要操作的代码放到块里面,跟在这个方法后面就可以监控了.

被监控主机的ip和帐号等信息放到一个配置文件中=>

File.join(File.dirname(__FILE__),'..','conf','servers.yaml')

该文件如下:

--- 
10.250.3.25: 
  :username: admin
  :ts: Test-Performance
  :password: "123456"
10.250.3.26: 
  :username: admin
  :ts: Test-Performance
  :password: "123456"
10.250.6.30: 
  :username: admin
  :ts: Test-Performance
  :password: "123456"
10.250.3.27: 
  :username: admin
  :ts: Test-Performance
  :password: "123456"
10.250.3.28: 
  :username: admin
  :ts: Test-Performance
  :password: "123456"
10.250.3.29: 
  :username: admin
  :ts: Test-Performance
  :password: "123456"
10.250.3.30: 
  :username: admin
  :ts: Test-Performance
  :password: "123456"

ts指的是跟存储性能监控数据文件路径相关的东西,全称是"test scenario"的意思,可以不写.

可以看一下这个方法的定义=>

RoadRunnerModule::RRMonitor.new({:server=>ip, :log=>log, :username=>obj[:username], :password=>obj[:password], :ts=>obj[:obj]||ts})

测试代码如下:

#!/usr/bin/env ruby

# 莱布尼兹公式计算圆周率
#rrpi.global[:deep]代表计算的深度
#深度越深，计算越精确，当然也越耗时

$:.unshift File.join(File.dirname(__FILE__),'..','lib')

require 'roadrunner'

rrpi=RoadRunner.new

rrpi.init do
  rrpi.global[:pi],rrpi.global[:deep]=0,100
  
  # users决定同时有多少并发用户一起执行action
  # iterations决定每个用户执行多少次
  rrpi.users,rrpi.iterations=10,1000
end


rrpi.action do

  # 新增加了iterationId和userId两个接口方法，
  # 可以通过iterationId获得当前action执行到第一次
  # 可以通过userId获得当前action执行用户的id
  # puts rrpi.iterationId
  # puts rrpi.userId
  1.upto(rrpi.global[:deep]){|x|rrpi.global[:pi]+=((-1)**(x+1)*1.0/(x*2-1))}
end

rrpi.ended do
  rrpi.global[:pi]*=4
  #rrpi.global={}
end

cmd=['ifstat','iostat 3','while((1>0));do sar -u -d 3 10; done','vmstat 3','while((1>0));do sar -u -n DEV 3 10; done']

RoadRunnerModule::RRMonitor.monit(File.join(File.dirname(__FILE__),'..','conf','servers.yaml'),rrpi.log,cmd,"Pi-Monitor-Performance"){
  rrpi.run  
}

rrpi.report

p "Tps could get : RoadRunner::tps => #{rrpi.tps}"

需要监控的东西其实可以自己定义,

默认的话,我定义了如下监控内容:

cmd=['ifstat','iostat 3','while((1>0));do sar -u -d 3 10; done','vmstat 3','while((1>0));do sar -u -n DEV 3 10; done']

执行完毕后,我们看一下得到的监控数据:





这个版本的RoadRunner其实是在我另外一个性能测试解决方案中抽取出来了,
之前在对公司的分布式存储做性能测试,写了一套针对分布式存储的测试方案,
有用例,有调度,还有监控,
后来觉得太专一了,不如把有用的东西合并到RoadRunner中,并对RR做一次大升级,于是就产生了4.0版本的RR.

大家可以看到在源码的bin和controller目录中,还放着对分布式系统做性能测试的解决方案:



用例分别为:
大文件的dd操作
小文件的copy操作(svn)
mysql的访问操作
三种.

如果你正好也要对分布式存储做性能测试,那么直接拿RoadRunner就可以用了,用例和代码都不需要写了,细节改一改就行了.

这个版本的RR我还要整理一下,功能全都可用了,但边边角角修饰一下.

用Ruby做性能测试绝对不是梦,有人以为不行,我偏要证明!

大家有问题尽管看测试代码,很多的,而且我还会多写测试代码,一看就知道怎么用.
更深入的了解就看源码吧.开源的好处.

之前有过介绍RR的文章,
我贴个链接:http://charlescui.iteye.com/blog/520197

有问题和建议都写出来,我就是喜欢这个,所以我会尽力做好的.